Descrición

La ciencia de datos es un campo de estudio que combina la experiencia en una disciplina determinada, las competencias en programación y el conocimiento de las matemáticas y la estadística para extraer información significativa de los datos. Se trata de una profesión de gran futuro, ya que la demanda de científicos de datos capaces de analizar datos y presentar resultados para tomar decisiones basadas en datos -en ambientes tanto empresariales como académicos- es cada vez mayor.

La popularidad de Python ha experimentado un crecimiento extraordinario a lo largo de los últimos años. En la actualidad Python ocupa las primeras posiciones de los rankings de lenguajes de programación más utilizados en el mundo y se ha convertido en el lenguaje preferente para el desarrollo de aplicaciones de ciencia de datos. Este dominio se debe en gran medida a la sencillez de su sintaxis y al hecho de que la mayor parte de las bibliotecas que se emplean en la ciencia de datos están disponibles en Python.

El curso introducirá a las personas participantes en el manejo de las herramientas esenciales para la ciencia de datos con Python, al tiempo que describirá las principales operaciones que pueden realizarse con ellas, como adquisición, procesamiento y limpieza de datos, y visualización de resultados.

Entidades organizadoras

Escola de Enxeñería Industrial

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Estudiantes, docentes, e investigadores que necesiten analizar conjuntos de datos complejos en su actividad académica (TFG, TFM, tesis doctoral, investigación).
Titulados universitarios y profesionales que precisen adquirir nuevas competencias o mejorar su currículum para aumentar sus posibilidades de encontrar empleo.
Todos los participantes deberán poseer un conocimiento básico del lenguaje Python.

Obxectivos

Aprender a manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos mediante las principales herramientas de Python.

Condicións de acceso

1) Estar en posesión dun título universitario dentro do EEES que outorgue o acceso a ensinos oficiais de posgrao.
2) Estar en posesión dun título estranxeiro, alleo ao EEES, homologado a un título universitario oficial do EEES.
3) Estar en posesión dun título estranxeiro, alleo ao EEES, non homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un título universitario de grao dentro do EEES que faculte, no país de expedición do título, para o acceso aos ensinos de posgrao.
4) Ter superados un mínimo de 120 ECTS nunha titulación universitaria oficial dentro do EEES.

Criterios de selección

La asignación de plazas se realizará por riguroso orden de solicitud de preinscripción y abono de las tasas de matrícula hasta agotar las plazas disponibles.
Será condición imprescindible que cada participante dispoña dun computador portátil co que asistirá a todas as clases do curso.

Calendario

26 y 31 de mayo de 2022, de 16h a 20h
2, 7, 9, 14, 16 y 21 de junio de 2022, de 16h a 20h

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:

ENTORNO DE TRABAJO
Intérprete interactivo IPython, en modo shell y en modo notebook.
CÓMPUTO CIENTÍFICO
NumPy: matrices multidimensionales, funciones universales, vectorización, indexado, broadcasting.
VISUALIZACIÓN CIENTÍFICA
Creación de diferentes tipos de gráficos mediante las bibliotecas matplotlib y seaborn.
ANÁLISIS DE DATOS
Manipulación, limpieza y procesamiento de conjuntos de datos mediante el paquete pandas.
CREACIÓN DE PANELES INTERACTIVOS
Creación de paneles interactivos mediante Plotly y Dash.
PROYECTO FINAL
Aplicación de todo lo aprendido al análisis de un conjunto de datos real.

MÓDULOS PRÁCTICOS:

EJERCICIOS PRÁCTICOS
Desarrollo de ejercicios prácticos relacionados con los contenidos teóricos del curso.

Modo de pagamento

El pago de los precios públicos se efectuará a través de la plataforma Bubela mediante tarjeta bancaria:

- Matrícula curso completo (tarifa general): 200 Euros

- Matrícula curso completo (comunidad alumni): 170 Euros

Para poder obtener el descuento “ALUMNI”, es necesario que se registren en el siguiente enlace: https://alumni.webs.uvigo.es/register/ .

- Matrícula curso completo (desempleados): 160 Euros. Debe enviar la acreditación de la situación de desempleo a prezospublicos@uvigo.gal

- Matrícula curso completo (comunidad universitaria): 160 Euros

Impartido en

Sede Campus da Escola de Enxeñería Industrial

Titulación

La superación de los estudios dará derecho a obtener el diploma de «Curso avanzado de posgrado en Herramientas esenciales para la ciencia de datos con Python por la Universidad de Vigo».

Profesorado

Antonio Fernández Álvarez

Sistema de avaliación

Evaluación continua basada en la asistencia a las clases presenciales y la realización de diferentes actividades a través de la plataforma MooVi, como cuestionarios, ejercicios de programación y tareas de evaluación por pares.