Descrición

En este curso se utiliza el programa estadístico “R”, que es completamente gratuito y se puede instalar en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente (incluidos los de coste elevado, como SPSS, STATISTICA, SAS, etc). R es también el programa estadístico con mayor potencia de gráficos. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con R Project, y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas para cualquier área de conocimiento, incluido naturalmente el Control de Calidad.

El curso incluye una breve introducción al programa R y las técnicas estadísticas de control de calidad más utilizadas (Metodología 6 Sigma. Diagramas de Ishikawa y de Pareto. Muestreo de aceptación. Diseño de planes de muestreo. MSA tipo I y tipo II. Índices de capacidad. Gráficos de Shewhart. CUSUM. EWMA. Experimentos factoriales. Diseños de mezclas. Diseños Taguchi), con datos y ejemplos paso a paso, asequibles para usuarios no expertos.

Entidades organizadoras

Facultad de Comercio de Vigo

Profesores del Departamento de Estadística de la Universidad de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Ingenieros, técnicos de las empresas o de la administración, o investigadores que utilizan en su trabajo las herramientas de control de calidad.

Tambien es útil para alumnos de últimos cursos de ingeniería, usuarios de la estadística en general y usuarios del programa estadístico R.

Obxectivos

El alumno debe adquirir competencias para aplicar las principales técnicas de control estadístico de calidad a sus propios datos, así como para verificar las condiciones en las que cada técnica es adecuada e interpretar correctamente los resultados.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primero y segundo ciclo,
2.Alumnos/as de la universidad,
3.Profesionales directamente relacionados con la especialidad, sempre y cuando reúnan los requisitos legales para cursar estudios universitarios, y de forma excepcional, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del curso, podrán ser admitidos los mismos profesionales relacionados con la especialidad que no reúnan los requisitos legales de acceso a la universidad.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud. Existen becas con una reducción de 35 euros en la matrícula para los desempleados y estudiantes, los cuales deberán enviar el justificante de la condición de parado o estudiante al realizar la matrícula.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 15 de febrero hasta el 14 de marzo de 2021, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de Moovi, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo cumplir los plazos de envío de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL CONTROL DE CALIDAD
Control de calidad. Introducción.
Introducción al programa estadístico R
Metodología 6 Sigma (DMAIC).
Diagrama de Ishikawa.
Diagrama de Pareto.
Aplicaciones
MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Muestreo de aceptación. Concepto y tipos.
Curva de operación.
Planes de muestreo.
Aplicación con R
EL PROCESO DE MEDIDA. CAPACIDAD DE PROCESO
El proceso de medida. Error, desajuste, variabilidad.
Capacidad del sistema de medida.
MSA tipo I y tipo II. Repetibilidad y reproducibilidad.
Capacidad de proceso.
Índices de capacidad.
Ejemplos de aplicación con R
GRÁFICOS DE CONTROL I
Control de variables y atributos.
Gráficos de Shewhart.
Media, recorrido, desviación típica, proporción.
GRÁFICOS DE CONTROL II
CUSUM. EWMA.
Aplicación con R
EXPERIMENTOS FACTORIALES
Experimentos factoriales.
Diseños de mezclas.
Ejemplos de aplicación con R
DISEÑOS TAGUCHI
Diseños Taguchi
Ejemplos de aplicación con R
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON 'R'
Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas de control de calidad, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

El importe de la matrícula es de 125 € (90€ la matrícula reducida, estudiantes y parados). El pago se hará efectivo mediante pago con tarjeta bancaria a través de la propia aplicación de inscripción y matrícula (Bubela), o tambien en cualquier oficina de ABANCA, indicando el código del curso (F3062102), además del nombre, apellidos y DNI del alumno/a.

Impartido en

Plataforma de Teledocencia - MOOVI / FAITIC - de la Universidad de Vigo.

Totalmente a distancia, el curso se puede seguir desde cualquier lugar.

Observacións

No se requieren conocimientos previos avanzados de Estadística, del programa R, o de Control de Calidad.

El alumno debe comprobar que dispone de un ordenador, para el seguimiento del curso, con conexión de Internet, en el que pueda instalarse correctamente el programa estadístico R (de uso libre y gratuito). En la primera unidad se explica el proceso de instalación desde un sistema Windows (en la página web de R existen instrucciones para otros sistemas operativos).

El curso se imparte en castellano.

Titulación

La superación del curso dara derecho a la obtención de un diploma -titulo propio- expedido por la Universidad de Vigo (tasas de emisión: 12,02 €)

La tramitación del diploma se realiza en el Servizo de xestión de Estudos de Posgrao:

Edificio Filomena Dato, 2º andar
Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 816 554 -811950
E-mail: posgrao@uvigo.es - negociado.formacionpermanente@uvigo.es

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste,  Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final.

Envío de tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final