Descrición

La revolución del Deep Learning o aprendizaje profundo nos ha traído coches autónomos, traductores automáticos, conversaciones fluidas con Siri y Alexa y enormes beneficios en los mercado bursátiles. Las redes neuronales pueden jugar al póquer, al ajedrez o al go mejor que los campeones mundiales. En suma, estamos ante la que probablemente sea la tecnología más disruptiva en la economía actual y de futuro.

Este curso en una introducción práctica al Deep Learning, donde, además de las técnicas de preparación de la información, se presentarán los componentes fundamentales de una red neuronal, los procesos de diseño y entrenamiento de la red, así como su evaluación.

Todas las técnicas presentadas se reforzarán por medio de ejemplos ejecutables y prácticas que el alumno realizará. 

La complejidad, tanto matemática como de programación, se reduce al mínimo gracias a la utilización del framework "Keras".

Entidades organizadoras

Escola de Enxeñaría Industrial

Páxina web do curso

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Alumnos o profesionales interesados en introducirse en el mundo del Deep Learning.

Obxectivos

Este curso capacitará al alumno para diseñar, entrenar y evaluar redes neuronales en procesos típicos de clasificación y regresión. También se presentarán los fundamentos de arquitecturas más avanzadas: CNN, RNN, autoencoders, etc.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje.

Calendario

Clases de 16h a 20h, los viernes del 19 de febrero al 12 de marzo de 2021 y del 9 al 30 de abril de 2021. La parte no presencial son representa 21 de trabajo.
Si la pandemia de COVID-19 impidiese la celebración presencial del curso, éste se impartiría en streaming manteniendo los mismos horarios y calendario.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
Programación Básica para Deep Learning
Instalación de herramientas: Google colab, VS Code, Anaconda, paquetes.
Conceptos básicos de Python, pandas, numpy y matplotlib.
Keras.
Conceptos Básicos y Componentes de una Red Neuronal
Inroducción: Tipos de aprendizaje. Perceptrón.
Funciones de activación.
Capas. Capas densas. Redes neuronales de capa única y profundas.
Funciones de pérdida y de coste.
Entrenamiento de Redes Neuronales
Tasa de aprendizaje.
Optimizadores.
Datasets.
Sobreajuste y subajuste.
Regularización.
Diseño y Evaluación de la Red Neuronal
Selección de pesos iniciales, optimizador, tasa de aprendizaje y función de pérdidas.
Inicialización de hiperparámetros.
Diseño de la red.
Rendimiento: matriz de confución, curvas ROC, Curvas Precisión-Sensibilidad
Preparación de los datos.
Aprendizaje por transferencia.
Arquitecturas: CNN, autoencoders, RNN, LSTM, GRU, GAN.
Proceso de diseño de una red neuronal.
MÓDULOS PRÁCTICOS:
Programación
Python básico.
Diccionarios.
Pandas.
Numpy.
Matplotlib.
Construcción de Redes Neuronales con Keras
Regresión.
Clasificiación.
Funciones de activación.
Entrenamiento de Redes Neuronales con Keras
Optimizadores.
Preparación y estandarización de los datos.
Regularización.
Early stopping.
Reentrenamiento de modelos.
Inicialización de pesos.
Normalización por lotes.

Modo de pagamento

O importe da matrícula é de 220 €, con posibilidade de obtención dunha bolsa de 110 €. O pagamento farase efectivo mediante pago con tarxeta na plataforma Bubela ou en calquera oficina de ABANCA, indicando o código do curso, ademáis do nome, apelidos e DNI do alumno/a.

Impartido en

Escuela de Ingeniería Industrial.

Campus Universitario Lagoas - Marcosende (Vigo).

Observacións

En función de la evolución de la pandemia de COVID-19 y de la disponibilidad de aulas en la escuela, podría ser imprescindible disponer de ordenador portátil para el seguimiento del curso.

En caso de que las restricciones a las actividades presenciales debidas a la pandemia de COVID-19 no permitan la celebración presencial del curso, éste se impartiría online, manteniendo el calendario y los objetivos del curso.

Titulación

A superación do curso dará dereito á obtención dun diploma expedido pola Universidade de Vigo.
Importe do diploma:

• De 1 a 5 créditos: 12,02 €
• De 6 a 10 créditos: 30,05 €
• A partir de 11 créditos: O mesmo importe que a Consellería de Educación e Ordenación Universitaria, mediante Decreto anual, fixa para os títulos oficiais a nivel de Diplomado ou equivalentes (60,10 € no curso académico 2011/2012).

A tramitación do diploma realízase no Servizo de xestión de Estudos de Posgrao:

Edificio Filomena Dato, 2º andar
Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 811 950 - 816 554
E-mail: posgrao@uvigo.es / negociado.formacionpermanente@uvigo.es

Profesorado

Amador Rodríguez Diéguez
Dr. Ingeniero Industrial
Ingeniero de Telecomunicación
Dep. Ingeniería de Sistemas y Automática
Universidade de Vigo

Sistema de avaliación

Evaluación continua por parte del profesor