Entidades organizadoras

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales de Vigo

Departamento de Estadística de la Universidad de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Profesorado. Titulados universitarios, preferentemente de segundo ciclo (licenciados, ingenieros, arquitectos, doctores) que necesiten las técnicas estadísticas para la realización de su tesis doctoral, para su trabajo investigador, o para la docencia. Alumnos universitarios de último curso, para quienes sean útiles las técnicas estadísticas habitualmente utilizadas en el trabajo investigador.

El curso utiliza el programa estadístico "R", totalmente gratuito y accesible, cuya potencia de análisis estadístico supera a la de cualquier otro programa estadístico de uso general. Este curso pretende enseñar -de modo no presencial- a utilizar "R" para el tratamiento estadístico avanzado de datos a todos aquellos investigadores (doctorandos, técnicos, etc) que pudieran necesitarlo.

Obxectivos

Adquirir competencia en la aplicación e interpretación correcta de las técnicas estadísticas multivariantes más comunes en la investigación científica.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo, profesores de calquera nivel de ensino
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 20% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud. Los parados o estudiantes tienen matrícula reducida (90 euros) en lugar de la normal (125 euros).

Calendario

El curso tiene lugar desde el 10 de octubre hasta el 9 de noviembre de 2019, de forma totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia Faitic de la Universidad de Vigo, con horario continuo y flexible. El alumno puede elegir cada dia el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA "R"
Introducción al programa "R". Instalación. El entorno de usuario. Descripción de paquetes. Introducción y gestión de datos. Elementos de programación, tipos de variables y estructuras. Gráficos. El entorno R-Commander. Como utilizar el programa "R" para operaciones estadísticas sencillas.
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción a la técnica de Análisis de Componentes Principales. Objetivos y condiciones. Determinación del número de componentes a conservar. Grafico de sedimentos. Grafico de saturaciones. Grafico de puntuaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS FACTORIAL
Introducción a la técnica del Análisis Factorial. El modelo. Objetivos y condiciones; verificación. El índice KMO. Comunalidad y especificidad. Grafico de saturaciones. Rotaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Introducción al Análisis de Correspondencias. Objetivos e hipótesis. Perfil de filas y columnas. Masa o inercia de cada elemento o perfil. Contribuciones absolutas y relativas. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Introducción al Escalamiento Multidimensional. Objetivos y condiciones. Matriz de disimilaridades y construcción del mapa de objetos. Medidas de ajuste. Interpretación del gráfico conjunto. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA Y MÉTODO DE K-MEDIAS
Introducción a los métodos de clasificación. El método de Clasificación jerárquica. Criterio de distancia. Criterio de aglomeración. Dendrograma. El método de K-medias. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Introducción al Análisis Discriminante. Objetivos e hipótesis. Introducción de variables paso a paso. Influencia de las distintas variables explicativas. Validación.  Realización con el programa "R". Aplicaciones.
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"

Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

TAXAS DE MATRÍCULA
- Matrícula ordinaria: 125 €
- Matrícula reducida: 90 €

Una vez admitida la inscripción, el pago se hará efectivo en la misma aplicación mediante tarjeta de crédito, o en cualquier oficina de Abanca, en la que basta con indicar el  nombre o el  código del  curso (F3061904) y los datos del alumno.

Si el pago se realiza por transferencia el número de cuenta es ES14 2080 0501 1231 1000 0112 (ABANCA- UNIVERSIDADE DE VIGO. TAXAS 2080 0501 12 3110000112), indicando en "concepto" el código del curso (F3061904) y nombre del alumno.

Una copia del justificante del pago por transferencia debe ser enviada para la confirmación de la matrícula a la dirección email del director del curso vaamonde@uvigo.es. También sirve un comunicado de la transferencia por correo electrónico, como los generados por la banca online.

Si el pago se realiza mediante tarjeta de crédito en la propia aplicación no es necesario enviar el justificante.

Los parados o estudiantes deben abonar el importe reducido, 90€, y enviar por email algún justificante que acredite su situación de parado o estudiante.

Impartido en

Plataforma de Teledocencia de la Universidad de Vigo, FAITIC

Titulación

La superación del curso dará opción a la tramitación de un diploma expedido por la Universidad de Vigo (tasas de emisión del diploma, título propio, 12,02 €

A tramitación do diploma realízase no Servizo de xestión de Estudos de Posgrao:

Edificio Filomena Dato

2º andar - Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 816 554
E-mail: negociado.formacionpermanente@uvigo.es

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste, Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final

Envio de tareas/informes de prácticas (7 tareas) : 87,5% de la calificación final