CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE

Información do curso

CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE


Tipo Curso de Formación
Código F3061802
Nome CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE
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Modalidade Virtual asíncrona
Horas 31
Descrición

El programa estadístico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el ámbito de las ciencias de la salud.

El curso incluye diversas técnicas estadísticas utilizadas en la investigación médica, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos.  Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Faitic.

Este curso tiene concedido el reconocimiento, como actividad de formación continua, de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados.

Información de contacto:  
 · Teléfono 986 813713
 · Fax
 · Enderezo electrónico
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Entidades organizadoras

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO

ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIAIS DE VIGO

COLABORA: FUNDACIÓN BIOMÉDICA DE VIGO

Información sobre o calendario (datas)

Período de matrícula 01/05/2018 00:00 - 28/05/2018 23:59
Período de docencia 01/06/2018 - 15/07/2018

Prazas e créditos

Número mínimo de participantes 10
Número máximo de participantes 50
Créditos teóricos 2.1
Créditos prácticos 1
Validación de libre elección 2

Destinatarios/as

médicos
profesionales de la salud
técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias de la salud

Obxectivos

Adquisición de competencias en la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas en el ámbito de la medicina.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 de Junio hasta el 15 de julio de 2018, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia TEMA/FAITIC de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
Análisis de supervivencia. Método de Kaplan-Meier.
REGRESIÓN DE COX: EL MODELO DE RIESGOS PROPORCIONALES
Regresión de Cox: el modelo de riesgos proporcionales
ESTRATIFICACIÓN. TAMAÑO DE MUESTRA
Métodos de estratificación. Estudios de cohortes, estudios caso/control. Determinación de tamaños de muestra.


META-ANÁLISIS
Meta-análisis
REGRESIÓN DE POISSON
Regresión de Poisson: estudio causal de la incidencia
REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
Regresión Logística multinomial
REGRESIÓN LOGÍSTICA ORDINAL
Regresión Logística ordinal
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"
Aplicación con el programa 'R' de cada una de las técnicas estadísticas estudiadas en el curso.

Modo de pagamento

MATRÍCULA: 125 EUROS

MATRÍCULA REDUCIDA (PARADOS/ESTUDIANTES Y FUNDACIÓN BIOMÉDICA DE VIGO):  90 EUROS.

Una vez admitida la preinscripción (la admisión es automática mientras hay plazas disponibles) el pago de la matrícula debe hacerse efectivo a la mayor brevedad en cualquier oficina de ABANCA, en la que basta con indicar el código del curso (F3061802) o el  nombre (ESTADÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONALES DE LA SALUD) y los datos del alumno/a.

Si el pago se realiza por transferencia el número de cuenta es   ES14 2080 0501 1231 1000 0112 (ABANCA- UNIVERSIDADE DE VIGO. TAXAS), indicando en "concepto" el código del curso (F3061802) y el nombre del alumno.   Si el pago se realiza desde el extranjero debe añadirse el código BIC: CAGLESMMXXX

Todos los parados tienen derecho a una beca de 35 euros (deberán pagar 90).

Una vez realizado el pago de la matrícula, deberá enviarse a la dirección vaamonde@uvigo.es, el justificante (resguardo escaneado de la transferencia, o bien correo electrónico desde la entidad bancaria o mensaje confirmatorio de transferencia electrónica) y -en su caso- el justificante de la situación de desempleo.

 

Impartido en

NO PRESENCIAL. PLATAFORMA DE TELEDOCENCIA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO (FAITIC)

PUEDE SEGUIRSE DESDE CUALQUIER LUGAR, SOLO SE NECESITA UN ORDENADOR Y CONEXIÓN DE RED.

Observacións

El curso tiene el reconocimiento, con 5,3 créditos de formación continua, de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados (Licenciados, Diplomados, Grado)

Titulación

La superación del curso dará derecho a la obtención de un diploma (título propio) expedido por la Universidad de Vigo.
Tasas de expedición del diploma: 12,02 €

La tramitación del diploma, una vez finalizado el curso, se realiza en el Servicio de Posgrao de la Universidad de Vigo

 

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste, Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Envio de 7 tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final
Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final

Calquera dúbida acerca dos detalles dun curso debe dirixila á dirección de dito curso. Por favor, consulte o apartado Información de contacto do curso.

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