Descrición

En este curso se utiliza el programa estadístico “R”, que es completamente gratuito y se puede instalar en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente (incluidos los de coste elevado, como SPSS, STATISTICA, SAS, etc). R es también el programa estadístico con mayor potencia de gráficos. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con R Project, y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas para cualquier área de conocimiento, incluido naturalmente el Control de Calidad.

El curso incluye una breve introducción al programa R y las técnicas estadísticas de control de calidad más utilizadas (Metodología 6 Sigma. Diagramas de Ishikawa y de Pareto. Muestreo de aceptación. Diseño de planes de muestreo. MSA tipo I y tipo II. Índices de capacidad. Gráficos de Shewhart. CUSUM. EWMA. Experimentos factoriales. Diseños de mezclas. Diseños Taguchi), con datos y ejemplos paso a paso, asequibles para usuarios no expertos.

Entidades organizadoras

Escola Universitaria de Estudos Empresariais de Vigo

Profesores del Departamento de Estadística de la Universidad de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Ingenieros, técnicos de las empresas o de la administración, o investigadores que utilizan en su trabajo las herramientas de control de calidad.

Tambien es útil para alumnos de últimos cursos de ingeniería, usuarios de la estadística en general y usuarios del programa estadístico R.

Obxectivos

El alumno debe adquirir competencias para aplicar las principales técnicas de control estadístico de calidad a sus propios datos, así como para verificar las condiciones en las que cada técnica es adecuada e interpretar correctamente los resultados.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud. Existen becas (hasta el 10% de los alumnos matriculados) con una reducción de 35 euros en la matrícula para los desempleados o estudiantes, los cuales deberán enviar el justificante de la condición de parado o estudiante antes de realizar la matrícula.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 hasta el 31 de mayo de 2018, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de Faitic, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL CONTROL DE CALIDAD
Control de calidad. Introducción.
Introducción al programa estadístico R
Metodología 6 Sigma (DMAIC).
Diagrama de Ishikawa.
Diagrama de Pareto.
Aplicaciones
MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Muestreo de aceptación. Concepto y tipos.
Curva de operación.
Planes de muestreo.
Aplicación con R
EL PROCESO DE MEDIDA. CAPACIDAD DE PROCESO
El proceso de medida. Error, desajuste, variabilidad.
Capacidad del sistema de medida.
MSA tipo I y tipo II. Repetibilidad y reproducibilidad.
Capacidad de proceso.
Índices de capacidad.
Ejemplos de aplicación con R
GRÁFICOS DE CONTROL I
Control de variables y atributos.
Gráficos de Shewhart.
Media, recorrido, desviación típica, proporción.
GRÁFICOS DE CONTROL II
CUSUM. EWMA.
Aplicación con R
EXPERIMENTOS FACTORIALES
Experimentos factoriales.
Diseños de mezclas.
Ejemplos de aplicación con R
DISEÑOS TAGUCHI
Diseños Taguchi
Ejemplos de aplicación con R
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON 'R'
Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas de control de calidad, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

- Matrícula ordinaria: 125 €
- Matrícula reducida (desempleados, estudiantes y profesores de la Universidad de Vigo): 90 €

Una vez admitida la preinscripción, el pago se hará efectivo en cualquier oficina de ABANCA, en la que basta con indicar el nombre o el código del  curso y los datos del alumno (en la oficina ya conocen el número de cuenta de abono).

Si el pago se realiza por transferencia el número de cuenta es ES14 2080 0501 1231 1000 0112 (ABANCA, UNIVERSIDADE DE VIGO. TAXAS), indicando en "concepto" el código del curso (F3061801) y el nombre del alumno.

Una copia del justificante del pago debe ser necesariamente enviada para la confirmación de la matrícula a la dirección email del director del curso vaamonde@uvigo.es. También sirve un comunicado de la transferencia por correo electrónico, como los generados por la banca online. Los alumnos con matrícula reducida (deben pagar 90 euros) enviarán también un justificante de esa condición.

Remitido el justificante, el alumno recibirá un mensaje con la confirmación de su matrícula.

Impartido en

Plataforma de Teledocencia - FAITIC - de la Universidad de Vigo.

Totalmente a distancia, el curso se puede seguir desde cualquier lugar.

Observacións

No se requieren conocimientos previos avanzados de Estadística, del programa R, o de Control de Calidad.

El curso permite convalidar 2 créditos de libre elección para los alumnos de la Universidad de Vigo.

Titulación

A superación do curso dará dereito á obtención dun diploma expedido pola Universidade de Vigo.
Importe do diploma (curso de 1 a 5 créditos): 12,02 €.  A tramitación do diploma realízase na Sección de Posgrao.

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste,  Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final.

Envío de tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final