Descrición

El programa estadístico “R” es completamente gratuito y se puede instalar en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente (incluidos los de coste elevado, como SPSS, STATISTICA, SAS, etc). R es también el programa estadístico con mayor potencia de gráficos. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con R Project, y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas para cualquier área de conocimiento, incluido naturalmente el Control de Calidad.

 El curso incluye una breve introducción al programa R y las técnicas estadísticas de control de calidad más utilizadas (Metodología 6 Sigma. Diagramas de Ishikawa y de Pareto. Muestreo de aceptación. Diseño de planes de muestreo. MSA tipo I y tipo II. Índices de capacidad. Gráficos de Shewhart. CUSUM. EWMA. Experimentos factoriales. Diseños de mezclas. Diseños Taguchi), con datos y ejemplos paso a paso, asequibles para usuarios no expertos.

Entidades organizadoras

Escola Universitaria de Estudos Empresariais de Vigo

Departamento de Estadística de la Universidad de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Ingenieros, técnicos de las empresas o de la administración, o investigadores que utilizan en su trabajo las herramientas de control de calidad.

Tambien es útil para alumnos de últimos cursos de ingeniería (2 créditos de libre elección), usuarios de la estadística en general y usuarios del programa estadístico R.

Obxectivos

El alumno debe adquirir competencias para aplicar las principales técnicas de control estadístico de calidad a sus propios datos, así como para verificar las condiciones en las que cada técnica es adecuada e interpretar correctamente los resultados.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 hasta el 31 de mayo de 2015, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de Faitic, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL CONTROL DE CALIDAD
Control de calidad. Introducción.
Introducción al programa estadístico R
Metodología 6 Sigma (DMAIC).
Diagrama de Ishikawa.
Diagrama de Pareto.
Aplicaciones
MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Muestreo de aceptación. Concepto y tipos.
Curva de operación.
Planes de muestreo.
Aplicación con R
EL PROCESO DE MEDIDA. CAPACIDAD DE PROCESO
El proceso de medida. Error, desajuste, variabilidad.
Capacidad del sistema de medida.
MSA tipo I y tipo II. Repetibilidad y reproducibilidad.
Capacidad de proceso.
Índices de capacidad.
Ejemplos de aplicación con R
GRÁFICOS DE CONTROL I
Control de variables y atributos.
Gráficos de Shewhart.
Media, recorrido, desviación típica, proporción.
GRÁFICOS DE CONTROL II
CUSUM. EWMA.
Aplicación con R
EXPERIMENTOS FACTORIALES
Experimentos factoriales.
Diseños de mezclas.
Ejemplos de aplicación con R
DISEÑOS TAGUCHI
Diseños Taguchi
Ejemplos de aplicación con R
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON 'R'
Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas de control de calidad, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

Importe de la matrícula: 125 €. Miembros del Colegio de Ingenieros: 90; Parados/estudiantes: 90

Una vez admitida la inscripción, el pago de la matrícula debe hacerse efectivo a la mayor brevedad en cualquier oficina de ABANCA, en la que basta con indicar el  nombre (CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD CON R) o el código del curso (F3061502) y los datos del alumno (en la oficina ya deben conocer el número de cuenta de abono).

   Si el pago se realiza por transferencia el número de cuenta es   ES14 2080 0501 1231 1000 0112 (ABANCA- UNIVERSIDADE DE VIGO. TAXAS), indicando en "concepto" el código del curso (F3061502) y el nombre del alumno.   Si el pago se realiza desde el extranjero debe añadirse el código BIC: CAGLESMMXXX

Para que la matrícula sea válida, es necesario enviar cuanto antes (siempre dentro del plazo de matrícula) a la dirección vaamonde@uvigo.es, el justificante del pago (resguardo escaneado de la transferencia, o bien correo electrónico desde la entidad bancaria o mensaje confirmatorio de transferencia electrónica) y -en su caso- el justificante de la situación de desempleo o de estudiante de la Universidad de Vigo; los miembros del Colegio de Ingenieros deben comunicar esa condición (no es necesario ningún documento adicional) al enviar el justificante de pago.

Remitido el justificante del pago, el alumno recibirá un mensaje con la confirmación de su matrícula.
 

Impartido en

Plataforma de Teledocencia de la Universidad de Vigo

Titulación

A superación do curso dará dereito á obtención dun diploma expedido pola Universidade de Vigo.
taxas de expedición do diploma (título propio da U. Vigo): 12,02 €

A tramitación do diploma realízase na Sección de Títulos e Plans de Estudo:

Edificio de Xerencia e Servizos Centrais
Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 813 632
E-mail: negociadodetitulospropios@uvigo.es

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste,  Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final.

Envío de tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final