Descrición

El programa estadístico R es gratuito y muy fácil de instalar en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente (gratuito o no). R permite resolver prácticamente cualquier problema estadístico, incluyendo las técnicas más novedosas y sofisticadas utilizadas en la investigación científica.

El curso incluye una breve introducción al programa R y las técnicas estadísticas multivariantes más utilizadas en el ámbito de la investigación, con ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos.  No es imprescindible tener un nivel elevado de Estadística o conocer previamente el programa R, aunque sin duda esos conocimientos pueden aumentar el rendimiento del alumno.

Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma totalmente no presencial mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Faitic. El alumno puede elegir el día y hora de acceso a los materiales docentes, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envío de informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Entidades organizadoras

Profesorado del Departamento de Estadística

Escola Universitaria de Estudios Empresariais de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Profesorado. Titulados universitarios, preferentemente de segundo ciclo (licenciados, ingenieros, arquitectos, doctores) que necesiten las técnicas estadísticas para la realización de su tesis doctoral, para su trabajo investigador, o para la docencia. Alumnos universitarios de último curso, para quienes sean útiles las técnicas estadísticas habitualmente utilizadas en el trabajo investigador.

Obxectivos

El objetivo principal es que el alumno sea capaz, al finalizar el curso, de aplicar los distintos métodos estadísticos de forma práctica a sus propios datos, interpretar correctamente los resultados, y verificar el cumplimiento de las hipótesis necesarias para la utilización de cada método.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo, profesores de calquera nivel de ensino
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 20% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud. Los miembros de la Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (Sgapeio) tienen matrícula reducida (90 euros) en lugar de la normal (125 euros); existen becas, con la misma reducción, para los parados con mejor expediente académico, los cuales deberán enviar el justificante de la condición de parado y su calificación de expediente académico antes de realizar la matrícula.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 hasta el 31 de mayo de 2013, de forma virtual, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma Faitic de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Preinscripción: de  01/04/2013 a  20/04/2013

matrícula: de 02/04/2013 a 25/04/2013

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA "R"
Introducción al programa "R". Instalación. El entorno de usuario. Descripción de paquetes. Introducción y gestión de datos. Elementos de programación, tipos de variables y estructuras. Gráficos. El entorno R-Commander. Como utilizar el programa "R" para operaciones estadísticas sencillas.
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción a la técnica de Análisis de Componentes Principales. Objetivos y condiciones. Determinación del número de componentes a conservar. Grafico de sedimentos. Grafico de saturaciones. Grafico de puntuaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS FACTORIAL
Introducción a la técnica del Análisis Factorial. El modelo. Objetivos y condiciones; verificación. El índice KMO. Comunalidad y especificidad. Grafico de saturaciones. Rotaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Introducción al Análisis de Correspondencias. Objetivos e hipótesis. Perfil de filas y columnas. Masa o inercia de cada elemento o perfil. Contribuciones absolutas y relativas. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Introducción al Escalamiento Multidimensional. Objetivos y condiciones. Matriz de disimilaridades y construcción del mapa de objetos. Medidas de ajuste. Interpretación del gráfico conjunto. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA Y MÉTODO DE K-MEDIAS
Introducción a los métodos de clasificación. El método de Clasificación jerárquica. Criterio de distancia. Criterio de aglomeración. Dendrograma. El método de K-medias. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Introducción al Análisis Discriminante. Objetivos e hipótesis. Introducción de variables paso a paso. Influencia de las distintas variables explicativas. Validación.  Realización con el programa "R". Aplicaciones.

MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"

Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

Importe da matrícula: 

• Ordinaria: 125 €
• Parados 90 €.
• Membros de SGAPEIO 90 €.

Los alumnos -una vez admitidos en la preinscripción- deben hacer efectivo el pago de la matrícula a la mayor brevedad en cualquier oficina de Nova Galicia Banco, indicando el nombre y código del curso  F3061302 - ESTATÍSTICA CON R PARA INVESTIGADORES, además del nombre y apellidos del alumno y DNI (o pasaporte).

Si el pago se hace desde fuera de Galicia, debe hacerse un ingreso o transferencia al número de cuenta 2080 0501 12 3110000112 (NG BANCO- UNIVERSIDAD DE VIGO -TAXAS),  debiendo indicarse los mismos datos: nombre y código del curso, nombre y apellidos del alumno, y DNI (o pasaporte).

Todos los desempleados tienen derecho a una beca de 35 euros (deberán pagar 90).

Para que la matrícula sea confirmada, es necesario enviar a la dirección vaamonde@uvigo.es, una vez realizado el pago de la matrícula, el justificante (resguardo escaneado de la transferencia, o bien correo electrónico desde la entidad bancaria o notificación de banca electrónica) y -en su caso- el justificante de la situación de desempleo.

Impartido en

Totalmente no presencial. Puede ser realizado desde cualquier lugar y en cualquier horario.

Titulación

A superación do curso dará dereito á obtención dun diploma expedido pola Universidade de Vigo.
taxas de expedición do diploma: 12,02 €

A tramitación do diploma realízase na Sección de Títulos e Plans de Estudo:

Edificio de Xerencia e Servizos Centrais
Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 813 632
E-mail: negociadodetitulospropios@uvigo.es

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste,  Catedrático de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Sistema de avaliación

Envio de tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final

Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final