CURSO DE FORMACIÓN EN TRATAMENTO DE DATOS CON "R" PARA INVESTIGADORES
Información do curso
CURSO DE FORMACIÓN EN TRATAMENTO DE DATOS CON "R" PARA INVESTIGADORES
Tipo | Curso de Formación | ||||
Código | F3061101 | ||||
Nome | CURSO DE FORMACIÓN EN TRATAMENTO DE DATOS CON "R" PARA INVESTIGADORES |
|
|||
Modalidade | Virtual asíncrona | ||||
Información de contacto: | |||||
· Teléfono | 986-813713 | ||||
· Fax | |||||
· Enderezo electrónico | |||||
Compartir: |
Entidades organizadoras
Escola Universitaria de Estudios Empresariais de Vigo
Información sobre o calendario (datas)
Período de preinscrición | 02/05/2011 00:00 - 20/05/2011 23:59 |
---|
Prazas e créditos
Número mínimo de participantes | 10 |
---|---|
Número máximo de participantes | 30 |
Créditos teóricos | 3.5 |
Créditos prácticos | 3 |
Validación de libre elección | 4 |
Destinatarios/as
Titulados universitarios, preferentemente de segundo ciclo (licenciados, ingenieros, arquitectos, doctores) que necesiten las técnicas estadísticas para la realización de su tesis doctoral o para su trabajo investigador. Otros universitarios, no titulados, para quienes sean útiles las técnicas estadísticas habitualmente utilizadas en el trabajo investigador.
El curso utiliza el programa estadístico "R", totalmente gratuito y accesible, y que tiene una potencia de análisis estadístico que supera a la de cualquier otro programa estadístico de uso general. Este curso pretende enseñar -de modo no presencial- a utilizar "R" para el tratamiento estadístico avanzado de datos a todos aquellos investigadores (doctorandos, técnicos, etc) que pudieran necesitarlo.
Condicións de acceso
1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.
Criterios de selección
Orden cronológico de solicitud.
Calendario
El curso tiene lugar desde el 6 hasta el 30 de junio, de forma virtual, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma Faitic de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.
Programa
MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA "R"
Introducción al programa "R". Instalación. El entorno de usuario. Descripción de paquetes. Introducción y gestión de datos. Elementos de programación, tipos de variables y estructuras. Gráficos. El entorno R-Commander. Como utilizar el programa "R" para operaciones estadísticas sencillas.
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción a la técnica de Análisis de Componentes Principales. Objetivos y condiciones. Determinación del número de componentes a conservar. Grafico de sedimentos. Grafico de saturaciones. Grafico de puntuaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS FACTORIAL
Introducción a la técnica del Análisis Factorial. El modelo. Objetivos y condiciones; verificación. El índice KMO. Comunalidad y especificidad. Grafico de saturaciones. Rotaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Introducción al Análisis de Correspondencias. Objetivos e hipótesis. Perfil de filas y columnas. Masa o inercia de cada elemento o perfil. Contribuciones absolutas y relativas. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Introducción al Escalamiento Multidimensional. Objetivos y condiciones. Matriz de disimilaridades y construcción del mapa de objetos. Medidas de ajuste. Interpretación del gráfico conjunto. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA Y MÉTODO DE K-MEDIAS
Introducción a los métodos de clasificación. El método de Clasificación jerárquica. Criterio de distancia. Criterio de aglomeración. Dendrograma. El método de K-medias. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Introducción al Análisis Discriminante. Objetivos e hipótesis. Introducción de variables paso a paso. Influencia de las distintas variables explicativas. Validación. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"
Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.
Modo de pagamento
- En calquera oficina de Novacaixagalicia, indicando o nome ou código do curso.
- Importe da matrícula: 100,00€, con posibilidade de obtención dunha bolsa de 50,00€-
Sistema de avaliación
Examen mediente cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 50% de la calificación final
Envio de trabajos e informes de prácticas: 50% de la calificación final