Entidades organizadoras

Daniel Miles Touya

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Todas aquellas personas que estén interesadas en iniciarse en el análisis de datos mediante Python. En particular, alumna/os de grados del área de Ciencias Sociales (Economía, ADE, Doble Grado Dercho-ADE o Humanidades); licenciada/os en áreas de Ciencias Sociales; estudiantes de Bachiller o Profesores de Instituto o Bachiller

Obxectivos

El curso parte del presupuesto de que ninguna/o de las asistentes va a ser programador/a, sino analista de datos. Por tanto, el objetivo es introducir la/al alumna/o en las herramientas básicas que le permitar construir los cimientos para construir sus conocimientos en el análisis d edatos.

Este curso está pensado para personas formadas en ciencias sociales, rompiendo con los esquemas clásicos donde los cursos lenguages de programación están orientados a ingenieros, matemáticos o estudiantes de STEMS:

Condicións de acceso

Conocimientos mínimos de matemáticas y estadística e.g., ecuación de una recta o una muestra aleatoria de una población

Criterios de selección

Orden de preinscripción

Calendario

Septiembre de 2022: Días 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23


De 16 a 19 horas.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
Introducción a Python: el algoritmo detrás del machine learning
En este módulo se presenta, de forma sencilla, el algoritmo básico de aprendizaje en machine learning utilizando la ecuación de la recta.

El objetivo de este módulo:

1.- Que la alumna tome conciencia de qué es un algoritmo de machine learning.
2.- Que el alumno visualice lo que es un primer programa en Python.
3.- Utilizar este modulo para introducir conceptos que luego se profundizarán en el curso.
Las herramientas para de un algoritmo
En este módulo de pretende deconstruir el programa del modulo 1 en sus partes:

-Objetos: números; caracteres.
-Estructura de datos y data types
-Bucles y condicionales
-Containers; secuencias; list comprehensions

Objetivo: conocer las herramientas mínimas que constituyen el pilar de la sintaxis de Python


Estructura y organización de un programa
Cómo construir un algoritmo usando las herramientas básicas:

Scripts y funciones
Funciones de primera clase
Excepciones
Modulos

Objetivo: comprender la importancia de atacar un problema a la vez y de transformar un pseudo-código en un algoritmo que produzca el resultado deseado.
Analisis de datos económicos y empresariales
En este módulo, con el bajaje de los modulos anteriores, nos introduciremos en cómo trabajar con datos económicos o empresariales utilizando Python.

En este sentido, nos introduciremos en el módulo Pandas, tabajando con series y dataframes, datetime objects, indexation o groupby.

El objetivo es presentarle al alumno una de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos aplicado y que pueda manejarse a nivel básico.

Lo que no se vé, no existe
En este módulo se pretende introducir al alumno en la importancia que tiene una adecuada presentación de los datos. Para ello se darán nociones de Matplotlib y Seaborn, con una mención a ggplot2, de R, como forma de construir gráficos en layers.

El objetivo de este módulo es que se comprenda la importancia de una adecuada presentación de la información o los resultados de un análisis.

Modo de pagamento

El pago de los precios públicos se efectuará a través de la plataforma Bubela mediante tarjeta bancaria:

- Matrícula curso completo (tarifa general): 115 Euros

- Matrícula curso completo (comunidad alumni): 104,50Euros

Para poder obter o desconto “ALUMNI”, é necesario que se rexistren no seguinte enlace: https://alumni.webs.uvigo.es/register/ .

- Matrícula curso completo (desempleados): 100 Euros. Debe enviar la acreditación de la situación de desempleo a prezospublicos@uvigo.gal

- Matrícula curso completo (comunidad universitaria): 100 Euros

La superación de los estudios dará derecho a obtener el diploma de «Curso de formación universitaria  en Introducción al Análisis de Datos con Python por la Universidad de Vigo».

Sistema de avaliación

Asistencia y resolución de ejercicios.