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Información do curso

ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE


Tipo Diplomado de curso de Formación Universitaria
Código DCFU3062203
Nome ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE
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Modalidade Virtual asíncrona
Descrición

El programa estadístico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el ámbito de las ciencias de la salud.

El curso incluye diversas técnicas estadísticas utilizadas en la investigación médica, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos.  Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Moovi/Faitic.

En trámite (concedido para todas las ediciones anteriores) el reconocimiento como actividad de formación continua de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados.

Información de contacto:  
 · Teléfono 986813713
 · Fax
 · Enderezo electrónico
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Entidades organizadoras

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO

FACULTAD DE COMERCIO 

Información sobre o calendario (datas)

Período de matrícula 01/05/2022 00:00 - 07/06/2022 23:59
Período de docencia 01/06/2022 - 15/07/2022

Prazas e créditos

Número mínimo de participantes 10
Número máximo de participantes 100
Créditos teóricos 5.6
Créditos prácticos 2
Créditos ECTS 7.6

Destinatarios/as

médicos
profesionales de la salud
técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias de la salud

Obxectivos

Adquisición de competencias en la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas en el ámbito de la medicina y la salud.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primero o segundo ciclo,
2.Alumnos/as de la universidad,
3.profesionales directamente relacionados con la especialidad que reúnan los requisitos legales para cursar estudios universitarios, y
4.de forma excepcional y siempre que no superen el 50% del total de alumnos del curso, podrán ser admitidos lo mismos profesionales relacionados con la especialidad que no reúnan los requisitos legales de acceso a la universidad.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 de junio hasta el 15 de julio de 2022, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de Moovi, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo cumplir los plazos de envío de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
Análisis de supervivencia. Método de Kaplan-Meier.
REGRESIÓN DE COX: EL MODELO DE RIESGOS PROPORCIONALES
Regresión de Cox: el modelo de riesgos proporcionales
ESTRATIFICACIÓN. TAMAÑO DE MUESTRA
Métodos de estratificación. Estudios de cohortes, estudios caso/control. Determinación de tamaños de muestra.
META-ANÁLISIS
META-ANÁLISIS
REGRESIÓN DE POISSON
Regresión de Poisson: estudio causal de la incidencia
REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
REGRESIÓN LOGÍSTICA ORDINAL
REGRESIÓN LOGÍSTICA ORDINAL
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"
Aplicación con el programa 'R' de cada una de las técnicas estadísticas estudiadas en el curso.

Modo de pagamento

El pago de los precios públicos se efectuará a través de la plataforma Bubela mediante tarjeta bancaria:

- Matrícula curso completo (tarifa general): 140 Euros

- Matrícula curso completo (comunidade alumni): 126 Euros

Para poder obtener el descuento  “ALUMNI”, es necesario que se registren en el siguiente enlace: https://alumni.webs.uvigo.es/register/ .

- Matrícula curso completo (desempleados): 119 Euros. Debe enviar la acreditación de la situación de desempleo a prezospublicos@uvigo.gal

- Matrícula curso completo (comunidad universitaria Uvigo): 119 Euros

Impartido en

TOTALMENTE NO PRESENCIAL. PLATAFORMA DE TELEDOCENCIA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO (MOOVI/FAITIC)

PUEDE SEGUIRSE DESDE CUALQUIER LUGAR, SOLO SE NECESITA UN ORDENADOR Y CONEXIÓN DE RED.

Observacións

El curso tiene el reconocimiento (concedido en todas las ediciones anteriores, en trámite la edición actual), con 4,3 créditos de formación continua, de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (válido para todo el Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados (Licenciados, Diplomados, Grado).

No se requieren conocimientos previos avanzados de Estadística, o del programa R.

El alumno debe comprobar que dispone de un ordenador, para el seguimiento del curso, con conexión de Internet, en el que pueda instalarse correctamente el programa estadístico R (de uso libre y gratuito). En la primera unidad se explica el proceso de instalación desde un sistema Windows (en la página web de R existen instrucciones para otros sistemas operativos).

El curso se imparte en castellano.

 

Titulación

La superación de los estudios dará derecho a obtener el diploma de «Curso de formación universitaria en Estatística avanzada con "R" para profesionais da saúde" por la Universidad de Vigo».

 

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste, Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Envío y evaluación de 7 tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final

Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 12,5% de la calificación final.

Calquera dúbida acerca dos detalles dun curso debe dirixila á dirección de dito curso. Por favor, consulte o apartado Información de contacto do curso.

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