CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE
Información do curso
CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE
Tipo | Curso de Formación | ||||
Código | F3061701 | ||||
Nome | CURSO DE FORMACIÓN EN ESTATÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONAIS DA SAÚDE |
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Modalidade | Virtual asíncrona | ||||
Horas | 31 | ||||
Descrición | El programa estadístico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el ámbito de las ciencias de la salud. El curso incluye diversas técnicas estadísticas utilizadas en la investigación médica, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos. Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Faitic. |
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Información de contacto: | |||||
· Teléfono | 986 813713 | ||||
· Fax | |||||
· Enderezo electrónico | |||||
Compartir: |
Entidades organizadoras
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO
ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIAIS DE VIGO
COLABORA: FUNDACIÓN BIOMÉDICA DE VIGO
Información sobre o calendario (datas)
Período de matrícula | 01/05/2017 09:55 - 28/05/2017 23:59 |
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Período de docencia | 01/06/2017 - 15/07/2017 |
Prazas e créditos
Número mínimo de participantes | 10 |
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Número máximo de participantes | 50 |
Créditos teóricos | 2.1 |
Créditos prácticos | 1 |
Validación de libre elección | 2 |
Destinatarios/as
médicos
profesionales de la salud
técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias de la salud
Obxectivos
Adquisición de competencias en la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas en el ámbito de la medicina.
Condicións de acceso
1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.
Criterios de selección
La asignación de plazas se realizará por riguroso orden de solicitud de preinscripción y abono de las tasas de matrícula hasta agotar las plazas disponibles.
Calendario
El curso tiene lugar desde el 1 de Junio hasta el 15 de julio de 2017, de forma no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia TEMA/FAITIC de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.
Programa
MÓDULOS TEÓRICOS:
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
Análisis de supervivencia. Método de Kaplan-Meier.
REGRESIÓN DE COX: EL MODELO DE RIESGOS PROPORCIONALES
Regresión de Cox: el modelo de riesgos proporcionales
ESTRATIFICACIÓN. TAMAÑO DE MUESTRA
Métodos de estratificación. Estudios de cohortes, estudios caso/control. Determinación de tamaños de muestra.
META-ANÁLISIS
Meta-análisis
REGRESIÓN DE POISSON
Regresión de Poisson: estudio causal de la incidencia
REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
Regresión Logística multinomial
REGRESIÓN LOGÍSTICA ORDINAL
Regresión Logística ordinal
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"
Aplicación con el programa 'R' de cada una de las técnicas estadísticas estudiadas en el curso.
Modo de pagamento
MATRÍCULA: 125 EUROS
MATRÍCULA REDUCIDA (PARADOS Y FUNDACIÓN BIOMÉDICA DE VIGO): 90 EUROS.
Una vez admitida la preinscripción (la admisión es automática mientras hay plazas disponibles) el pago de la matrícula debe hacerse efectivo a la mayor brevedad en cualquier oficina de ABANCA, en la que basta con indicar el código del curso (F3061701) o el nombre (ESTADÍSTICA AVANZADA CON "R" PARA PROFESIONALES DE LA SALUD) y los datos del alumno/a.
Si el pago se realiza por transferencia el número de cuenta es ES14 2080 0501 1231 1000 0112 (ABANCA- UNIVERSIDADE DE VIGO. TAXAS), indicando en "concepto" el código del curso (F3061701) y el nombre del alumno. Si el pago se realiza desde el extranjero debe añadirse el código BIC: CAGLESMMXXX
Todos los parados tienen derecho a una beca de 35 euros (deberán pagar 90).
Una vez realizado el pago de la matrícula, deberá enviarse a la dirección vaamonde@uvigo.es, el justificante (resguardo escaneado de la transferencia, o bien correo electrónico desde la entidad bancaria o mensaje confirmatorio de transferencia electrónica) y -en su caso- el justificante de la situación de desempleo.
Impartido en
NO PRESENCIAL. PLATAFORMA DE TELEDOCENCIA DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO (FAITIC)
PUEDE SEGUIRSE DESDE CUALQUIER LUGAR, SOLO SE NECESITA UN ORDENADOR Y CONEXIÓN DE RED.
Observacións
El curso tiene el reconocimiento, con 5,3 créditos de formación continua, de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados (Licenciados, Diplomados, Grado)
Titulación
La superación del curso dará derecho a la obtención de un diploma (título propio) expedido por la Universidad de Vigo.
Tasas de expedición del diploma: 12,02 €
La tramitación del diploma, una vez finalizado el curso, se realiza en la Sección de Títulos e Plans de Estudo:
Edificio de Xerencia e Servizos Centrais
Campus de Lagoas-Marcosende
36310 - VIGO (Pontevedra)
Teléfono.: 986 813 632
E-mail: negociadodetitulospropios@uvigo.es
Profesorado
Antonio Vaamonde Liste, Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo
Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo
Sistema de avaliación
Envio de 7 tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final
Examen mediante cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 12,5% de la calificación final