Entidades organizadoras

Escola Universitaria de Estudios Empresariais de Vigo

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Profesorado. Titulados universitarios, preferentemente de segundo ciclo (licenciados, ingenieros, arquitectos, doctores) que necesiten las técnicas estadísticas para la realización de su tesis doctoral o para su trabajo investigador. Otros universitarios, no titulados, para quienes sean útiles las técnicas estadísticas habitualmente utilizadas en el trabajo investigador.

El curso utiliza el programa estadístico "R", totalmente gratuito y accesible, y que tiene una potencia de análisis estadístico que supera a la de cualquier otro programa estadístico de uso general. Este curso pretende enseñar -de modo no presencial- a utilizar "R" para el tratamiento estadístico avanzado de datos a todos aquellos investigadores (doctorandos, técnicos, etc) que pudieran necesitarlo.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primeiro e segundo ciclo,
2.Alumnos/as da universidade,
3.profesionais directamente relacionados coa especialidade, sempre e cando reúnan os requisitos legais para cursar estudios universitarios, e
4.de xeito excepcional e sempre que non superen o 50% do total dos alumnos do curso, poderán ser admitidos ós mesmos profesionais relacionados coa especialidade que non reúnan os requisitos legais de acceso á universidade.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 1 hasta el 30 de noviembre, de forma virtual, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma Faitic de la Universidad de Vigo, con horario contínuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA "R"
Introducción al programa "R". Instalación. El entorno de usuario. Descripción de paquetes. Introducción y gestión de datos. Elementos de programación, tipos de variables y estructuras. Gráficos. El entorno R-Commander. Como utilizar el programa "R" para operaciones estadísticas sencillas.
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción a la técnica de Análisis de Componentes Principales. Objetivos y condiciones. Determinación del número de componentes a conservar. Grafico de sedimentos. Grafico de saturaciones. Grafico de puntuaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS FACTORIAL
Introducción a la técnica del Análisis Factorial. El modelo. Objetivos y condiciones; verificación. El índice KMO. Comunalidad y especificidad. Grafico de saturaciones. Rotaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Introducción al Análisis de Correspondencias. Objetivos e hipótesis. Perfil de filas y columnas. Masa o inercia de cada elemento o perfil. Contribuciones absolutas y relativas. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Introducción al Escalamiento Multidimensional. Objetivos y condiciones. Matriz de disimilaridades y construcción del mapa de objetos. Medidas de ajuste. Interpretación del gráfico conjunto. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA Y MÉTODO DE K-MEDIAS
Introducción a los métodos de clasificación. El método de Clasificación jerárquica. Criterio de distancia. Criterio de aglomeración. Dendrograma. El método de K-medias. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Introducción al Análisis Discriminante. Objetivos e hipótesis. Introducción de variables paso a paso. Influencia de las distintas variables explicativas. Validación.  Realización con el programa "R". Aplicaciones.
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON "R"

Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos.

Modo de pagamento

En calquera oficina de NovaCaixaGalicia, indicando o nome ou código do curso.

Importe da matrícula: 100€, con posibilidade de obtención dunha bolsa de 50€ para os titulados en paro.

Sistema de avaliación

Examen mediente cuestionarios de evaluación online (a través de Faitic): 20% de la calificación final

Envio de trabajos e informes de prácticas: 80% de la calificación final