Python es un lenguaje de programación de alto nivel que goza de una gran popularidad en aplicaciones profesionales, científicas y académicas, y que resulta especialmente adecuado para programadores principiantes, como lo demuestra el hecho de que sea el lenguaje empleado en los cursos introductorios de programación de muchas de las universidades más prestigiosas del mundo (MIT, Berkeley, Columbia, etc.). Ello se debe fundamentalmente a que la sintaxis de Python es mucho más simple y clara que la de otros lenguajes de uso generalizado, como Java, C y C++, y por consiguiente su aprendizaje es más fácil. Otras características destacables de Python son: portabilidad (posibilidad de ejecutar el mismo programa en máquinas con arquitecturas y sistemas operativos diferentes), orientación a objetos, baterías incluidas (dispone de una biblioteca estándar, rica y versátil), gestión dinámica de tipos y manejo automático de la memoria. Python dispone de una licencia de código abierto y una comunidad de usuarios muy numerosa y activa, que lo han convertido en una alternativa gratuita a programas comerciales como Matlab o Mathematica.

A lo largo del curso se abordan los conceptos básicos de Python de manera asequible, amena y eminentemente práctica, pues la descripción de los contenidos teóricos se complementa con numerosos ejercicios y cuestionarios interactivos de dificultad gradual.

El curso es apropiado tanto para personas que no tienen conocimientos previos de programación como para quienes conocen otros lenguajes pero quieren aprender Python. Al final del mismo, el alumnado será capaz de:

• Desarrollar programas sencillos para resolver problemas relacionados con diversos campos científicos y técnicos (ingeniería, matemáticas, física, economía, biología, etc.).
• Entender código Python escrito por otras personas.
• Aprender programación avanzada en Python de manera autónoma.

La ciencia de datos es un campo de estudio que combina la experiencia en una disciplina determinada, las competencias en programación y el conocimiento de las matemáticas y la estadística para extraer información significativa de los datos. Se trata de una profesión de gran futuro, ya que la demanda de científicos de datos capaces de analizar datos y presentar resultados para tomar decisiones basadas en datos -en ambientes tanto empresariales como académicos- es cada vez mayor.

La popularidad de Python ha experimentado un crecimiento extraordinario a lo largo de los últimos años. En la actualidad Python ocupa las primeras posiciones de los rankings de lenguajes de programación más utilizados en el mundo y se ha convertido en el lenguaje preferente para el desarrollo de aplicaciones de ciencia de datos. Este dominio se debe en gran medida a la sencillez de su sintaxis y al hecho de que la mayor parte de las bibliotecas que se emplean en la ciencia de datos están disponibles en Python.

El curso introducirá a las personas participantes en el manejo de las herramientas esenciales para la ciencia de datos con Python, al tiempo que describirá las principales operaciones que pueden realizarse con ellas, como adquisición, procesamiento y limpieza de datos, y visualización de resultados.

"Power BI" de Microsoft es considerado uno de los software líderes en la Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio. En este curso introductorio se presentarán los fundamentos de la analítica de datos y Power BI a través de un caso práctico.

El participante tendrá la oportunidad de experimentar las enormes posibilidades de esta herramienta para la automatización, visualización de métricas, y elaboración de cuadros de mando para apoyar la toma de decisiones en la empresa.

Impartido por especialistas en elaboración de cuadros de mando, implantación de Business Intelligence y analítica de datos. 

Curso de Formación Universitario en Control Estadístico de Calidad (título propio de la Universidad de Vigo), totalmente no presencial, a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo; comienza el 15 de febrero de 2022 y durará un mes, con una dedicación media de una hora diaria en horario libre, y está dirigido a ingenieros, investigadores, y profesionales del control de calidad en las empresas o instituciones. No se requiere un nivel avanzado de conocimientos previos.

A utilización de metodoloxías activas no ensino superior responde á necesidade de implicar e responsabilizar ao estudantado no seu proceso de aprendizaxe.

Fundamentalmente útiles determináronse as metodoloxías: a Aprendizaxe Baseada en Proxectos ou Problemas (PBL) e o denominado Design Thinking xa que permiten que o alumnado busque, analice e estruture de forma crítica, construtiva e innovadora as respostas a un problema real.

Estas metodoloxías permiten organizar o proceso de ensino-aprendizaxe combinando o necesario traballo individual do alumnado co traballo colaborativo para a consecución das diferentes competencias descritas nas diferentes materias. A súa eficacia radica fundamentalmente no aumento da motivación do alumnado ao ter que aplicar os coñecementos adquiridos a problemas reais da súa futura actividade laboral.

Os/as docentes da formación posúen anos de experiencia aplicando estas metodoloxías tamén tratarán sobre como se avalía a través dunha rúbrica. Esta é unha ferramenta de avaliación obxectiva que facilita a aprendizaxe do alumnado e do profesorado.

Este curso en una introducción práctica al Deep Learning, donde, además de las técnicas de preparación de la información, se presentarán los componentes fundamentales de una red neuronal, los procesos de diseño y entrenamiento de la red, así como su evaluación.

Todas las técnicas presentadas se reforzarán por medio de ejemplos ejecutables y ejercicios prácticos que el alumno desarrollará. 

La complejidad, tanto matemática como de programación, se reduce al mínimo gracias a la utilización del framework "Keras".

O Curso "Axenda 2030. Axentes do cambio" ten unha duración de 30 horas e vai dirixido ao alumnado da Universidade de Vigo que teña un forte compromiso coa protección do medioambiente e coa erradicación das desigualdades no mundo.

A Axenda 2030 é unha resolución da ONU aprobada en 2015 que constitúe a folla de ruta da humanidade para os vindeiros anos. Centrada na protección medioambiental e na erradicación de todo tipo de desigualdades, a Axenda busca que as universidades se impliquen na xeración das condicións para acadar un desenvolvemento máis sostible e inclusivo tendo en conta as limitacións do planeta e o benestar das persoas a través da aplicación dos denominados «Obxectivos de Desenvolvemento Sostible» (ODS).

O principal obxectivo deste curso é formar a estudantes para que coñezan a Axenda 2030. Esta actividade pódese complementar con  unha acción de voluntariado nos tres campus da UVigo para dar a coñecer a Axenda 2030 e sensibilizar á comunidade universitaria sobre os seus 17 ODS mediante paneis informativos e a organización de actividades. 

O curso contará con 30h de formación virtual en MOOVI na que o alumnado accederá aos contidos sobre a Axenda e a vídeos explicativos. As/os estudantes terán unha participación activa a través de foros de debate online e contarán en todo o momento co asesoramento e titorización do equipo docente tanto para elaborar as actividades como para resolver dúbidas.

Este curso insírese dentro do Programa de Autoformación do Profesorado da Universidade de Vigo. Nesta fase de proba a superación dos cursos non suporá a emisión dun diploma acreditativo. Máis adiante, establecerase un sistema de avaliación presencial das formacións e a superación conlevará a obtención dun diploma.

Acceso ao curso: https://moovi.uvigo.gal/course/view.php?id=9391

Este curso insírese dentro do Programa de Autoformación do Profesorado da Universidade de Vigo. Nesta fase de proba a superación dos cursos non suporá a emisión dun diploma acreditativo. Máis adiante, establecerase un sistema de avaliación presencial das formacións e a superación conlevará a obtención dun diploma.

Acceso ao curso: https://moovi.uvigo.gal/course/view.php?id=9488