Entidades organizadoras

ANTONIO VAAMONDE

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA UNIVERSIDAD DE VIGO

FACULTAD DE COMERCIO DE VIGO

Información sobre o calendario (datas)

Prazas e créditos

Destinatarios/as

Profesorado. Titulados universitarios, preferentemente de segundo ciclo (licenciados, ingenieros, arquitectos, doctores) que necesiten las técnicas estadísticas para la realización de su tesis doctoral, para su trabajo investigador, o para la docencia. Alumnos universitarios de último curso, para quienes sean útiles las técnicas estadísticas habitualmente utilizadas en el trabajo investigador.

El curso utiliza el programa estadístico "R", totalmente gratuito y accesible, cuya potencia de análisis estadístico supera a la de cualquier otro programa estadístico de uso general. Este curso pretende enseñar -de modo no presencial- a utilizar "R" para el tratamiento estadístico avanzado de datos a todos aquellos investigadores (doctorandos, técnicos, etc) que pudieran necesitarlo.

Obxectivos

Aprendizaje de las técnicas estadísticas más habituales en la investigación científica mediante el programa libre "R", el más potente y versátil de los programas estadísticos existentes en la actualidad.

Adquirir competencia en la aplicación práctica e interpretación correcta de las técnicas estadísticas multivariantes más comunes en la investigación científica.

Condicións de acceso

1.Titulados/as universitarios de primero o segundo ciclo,
2.Alumnos/as de la universidad,
3.profesionales que reúnan requisitos legales para cursar estudios universitarios,
4.de forma excepcional, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del curso, podrán ser admitidos alumnos que no reúnan requisitos legales de acceso a la universidad.

Criterios de selección

Orden cronológico de solicitud.

Calendario

El curso tiene lugar desde el 10 de octubre hasta el 9 de noviembre de 2022, de forma totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia MOOVI de la Universidad de Vigo, con horario continuo y flexible. El alumno puede elegir cada dia el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos máximos de envio de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.

Programa

MÓDULOS TEÓRICOS:
INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA "R"
Introducción al programa "R". Instalación. El entorno de usuario. Descripción de paquetes. Introducción y gestión de datos. Elementos de programación, tipos de variables y estructuras. Gráficos. El entorno R-Commander. Como utilizar el programa "R" para operaciones estadísticas sencillas.
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Introducción a la técnica de Análisis de Componentes Principales. Objetivos y condiciones. Determinación del número de componentes a conservar. Grafico de sedimentos. Grafico de saturaciones. Grafico de puntuaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS FACTORIAL
Introducción a la técnica del Análisis Factorial. El modelo. Objetivos y condiciones; verificación. El índice KMO. Comunalidad y especificidad. Grafico de saturaciones. Rotaciones. Realización con el programa "R". Aplicaciones
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Introducción al Análisis de Correspondencias. Objetivos e hipótesis. Perfil de filas y columnas. Masa o inercia de cada elemento o perfil. Contribuciones absolutas y relativas. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Introducción al Escalamiento Multidimensional. Objetivos y condiciones. Matriz de disimilaridades y construcción del mapa de objetos. Medidas de ajuste. Interpretación del gráfico conjunto. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA Y MÉTODO DE K-MEDIAS
Introducción a los métodos de clasificación. El método de Clasificación jerárquica. Criterio de distancia. Criterio de aglomeración. Dendrograma. El método de K-medias. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Introducción al Análisis Discriminante. Objetivos e hipótesis. Introducción de variables paso a paso. Influencia de las distintas variables explicativas. Validación. Realización con el programa "R". Aplicaciones.
MÓDULOS PRÁCTICOS:
PRÁCTICAS CON R
Aplicación, paso a paso, de las distintas técnicas estadísticas, utilizando datos específicos adecuados para cada una de ellas. Resolución de problemas. Aplicación por el alumno de los diferentes métodos con otros datos

Modo de pagamento

El pago de los precios públicos se efectuará a través de la plataforma Bubela mediante tarjeta bancaria:

- Matrícula curso completo (tarifa general): 140 Euros

- Matrícula curso completo (comunidad alumni): 126 Euros

Para poder obter o desconto “ALUMNI”, é necesario que se rexistren no seguinte enlace: https://alumni.webs.uvigo.es/register/ .

- Matrícula curso completo (desempleados): 119 Euros. Debe enviar la acreditación de la situación de desempleo a prezospublicos@uvigo.gal

- Matrícula curso completo (comunidad universitaria U. VIGO): 119 Euros

Impartido en

Plataforma de Teledocencia de la Universidad de Vigo, MOOVI

Observacións

El curso se imparte en castellano

Titulación

La superación de los estudios dará derecho a obtener el diploma de «Curso formación universitaria en Estadística con "R" para investigadores por la Universidad de Vigo».

Profesorado

Antonio Vaamonde Liste, Catedrático de Estadística de la Universidad de Vigo

Ricardo Luaces Pazos, Profesor Titular de Estadística de la Universidad de Vigo

Sistema de avaliación

Examen mediente cuestionarios de evaluación online (a través de Moovi): 12,5% de la calificación final
Envio de tareas e informes de prácticas: 87,5% de la calificación final